Şirketlerin büyüme kararlarını uygulamaya taşırız. Pazar stratejisini, müşteri kazanımını ve gelir operasyonunu birlikte ele alır; ihtiyaç duyulan veri ve teknolojiyi geliştirir, kurar ve işletiriz.
Kimi hedeflediğiniz, nasıl müşteri kazandığınız ve geliri nasıl yönettiğiniz birbirini etkiler. İhtiyacınıza göre bu alanlardan birine odaklanır, diğerleriyle bağlantısını kurarız.
GTM Advisory
Yeni bir pazara açılıyor, teklifinizi netleştiriyor veya hangi müşteriye öncelik vereceğinize karar veriyorsunuz.
Çalışmanın çıktısı
Pazar ve müşteri öncelikleri, konumlandırma, teklif kapsamı ve sorumluları belirli uygulama planı.
Pazar, kategori ve satın alma durumları
Müşteri öncelikleri ve satın alma kararına katılanlar
Veriyi yorumluyor, çalışan teknolojiye dönüştürüyoruz.
Satış tahmininin güvenilirliğini incelemek, pazar araştırmasını düzenlemek veya tekrar eden işleri otomatikleştirmek için veri bilimi, iş zekası ve ürün geliştirmeyi birlikte kullanırız. Harvester, Kastelan ve Luna’yı bu ihtiyaçlara göre kurarız.
Örnek çalışma akışı. Müşteri verisi veya sonuç iddiası içermez.
Satış tahminine güvenebilir miyiz?
Tamamen sentetik veri
On iki aylık örnek satış serisi, basit bir referans ve üç aylık öngörü. Geçmiş verideki hata ile geleceğe ilişkin senaryo ayrı gösterilir.
Aylık satış adedi
AyÖrnek öngörü
Sentetik gözlem
Doğrusal model
Son ayı tekrarlayan referans
Model karşılaştırması
Son dört geçmiş ayın her biri, yalnız kendisinden önceki aylarla değerlendirildi.
Ortalama mutlak hata (adet)
Doğrusal model
3,17
Son ayı tekrarlayan referans
5,00
Müşteri sonucu veya ürün performansı değildir. Bu küçük sentetik karşılaştırma, gerçek model seçimine dayanak oluşturmaz.
Gölgeli alan, nokta tahminine sırayla ±4, ±6 ve ±8 eklenen bir senaryo bandıdır. Olasılık, güven veya istatistiksel tahmin aralığı değildir.
Veriyi ve hesaplama yöntemini incele
Örnek model en küçük karelerle hesaplanan doğrusal eğilimdir. Referans yöntem bir önceki ayın satış adedini tekrarlar. Ortalama mutlak hata, tahmin ile gözlem arasındaki mutlak farkların ortalamasıdır.
Sentetik seri ve örnek öngörüler
Ay
Sentetik gözlem
Doğrusal model
Son ayı tekrarlayan referans
1
41
-
-
2
46
-
-
3
44
-
-
4
48
-
-
5
47
-
-
6
53
-
-
7
49
-
-
8
55
-
-
9
52
-
-
10
58
-
-
11
54
-
-
12
61
-
-
13
-
60,44
61,00
14
-
61,94
61,00
15
-
63,45
61,00
Veri: aynı fırsat, aynı tanım
CRM aşamalarını, teklif geçmişini ve kazanım tarihlerini eşleştiririz. Eksik kayıtları analizin dışında görünmez kılmayız.
Analiz: tahmin ve belirsizlik
BI ile aşama geçişlerini okuruz. Veri uygunsa tahmin modelini basit bir referans yöntemle karşılaştırır, hata aralığını izleriz.
Karar: kimin, neyi değiştireceği
Takip önceliğini satış sorumlusuna taşırız. Otomatik görevleri ve insan onayı gereken işlemleri ayrı tanımlarız.
Verileri ve bulguları yorumlar; seçenekleri, belirsizlikleri ve eksik bilgileri görünür kılar. Ekibinizin bir sonraki kararı değerlendirmesine yardımcı olur.
İhtiyacı anlamaktan uygulamaya ve işletime kadar aynı ekip sorumluluk alabilir. Başlangıç noktası mevcut çalışmanıza göre belirlenir; dört aşamayı sıfırdan satın almanız gerekmez.
Mevcut işinizi büyütmek veya yeni bir teklifin pazarını değerlendirmek istiyorsunuz.
Kurucu liderliğindeki satış modeli artık darboğaza dönüşüyor.
Pazarlama, satış ve operasyonu ortak önceliklerle çalıştırmak istiyorsunuz.
Yeni pazar, segment veya satış modeline geçiyorsunuz.
Kararların uygulanması için kendi ekibinizle birlikte sorumluluk alacak bir ortak arıyorsunuz.
Hornpiper sizin için uygun değildir
Ticari hedef ve ölçümden bağımsız, yalnız paylaşım adedi veya reklam hesabı yönetimi satın almak istiyorsunuz.
Tanımlı bir ticari ihtiyaç olmadan genel IT desteği veya kapsamı belirsiz yazılım geliştirme arıyorsunuz.
Mevcut bilgiyi değerlendirmeye veya işin sorumlularını belirlemeye zaman ayırmak istemiyorsunuz.
Garanti edilmiş gelir veya kısa vadeli büyüme vaadi arıyorsunuz.
Veri, süreç ve ölçüm disiplinine kaynak ayırmak istemiyorsunuz.
Kararların arkasındaki düşünce.
Pazar stratejisi, müşteri kazanımı ve ticari teknoloji üzerine kaynak değerlendirmeleri ve uygulama notları. Bir yaklaşımın ne söylediğini, nerede kullanılabileceğini ve hangi soruları açık bıraktığını inceliyoruz.
April Dunford’un çalışması, güçlü konumlandırmanın yaratıcı bir slogan değil; müşterinin ürünü neyle karşılaştıracağını ve neden önemseyeceğini belirleyen bir karar sistemi olduğunu gösteriyor.
Brian Balfour’un Four Fits yaklaşımını bir kanal yatırımını değerlendirmek için nasıl kullanabiliriz? Çerçevenin bağlamını ve Hornpiper’ın uygulama önerisini ayırıyoruz.
Elena Verna, tekrar eden growth temellerini ürün altyapısına yerleştirmeyi öneriyor. Hornpiper’ın bu öneriden hareketle sorduğu soru: hangi işi, hangi kontrolle otomatikleştirebiliriz?
Birlikte neyi geliştirebiliriz?
Hedefinizi, mevcut durumu ve birlikte çalışabileceğimiz alanı değerlendirelim.
Ön görüşme, birlikte çalışma imkanını değerlendirmek içindir. Ayrıntılı teşhis ve çözüm tasarımı ayrıca kapsamlandırılır.
Hornpiper | GTM Danışmanlığı, Uygulama ve Teknoloji