GTM Danışmanlığı, Uygulama ve Teknoloji

Pazar kararından çalışan sisteme.

Şirketlerin büyüme kararlarını uygulamaya taşırız. Pazar stratejisini, müşteri kazanımını ve gelir operasyonunu birlikte ele alır; ihtiyaç duyulan veri ve teknolojiyi geliştirir, kurar ve işletiriz.

We Engineer Systems for Growth.

Pazar kararları,
uygulama ve teknoloji.

Kimi hedeflediğiniz, nasıl müşteri kazandığınız ve geliri nasıl yönettiğiniz birbirini etkiler. İhtiyacınıza göre bu alanlardan birine odaklanır, diğerleriyle bağlantısını kurarız.

GTM Advisory

Yeni bir pazara açılıyor, teklifinizi netleştiriyor veya hangi müşteriye öncelik vereceğinize karar veriyorsunuz.

Çalışmanın çıktısı
Pazar ve müşteri öncelikleri, konumlandırma, teklif kapsamı ve sorumluları belirli uygulama planı.
  • Pazar, kategori ve satın alma durumları
  • Müşteri öncelikleri ve satın alma kararına katılanlar
  • Konumlandırma, teklif ve fiyatlandırma mantığı
  • Satış modeli, kanal seçimi ve kaynak planı
Kapsamı ve çıktıları incele

Demand & Conversion

Daha fazla doğru müşteriye ulaşmak, değerlendirilmeye girmek ve oluşan ilgiyi satış fırsatına dönüştürmek istiyorsunuz.

Çalışmanın çıktısı
Mesaj ve içerik planı, çalışan kampanya ve web sayfaları, satışa destek materyalleri ve dönüşüm ölçümü.
  • Markanın hatırlanması ve talep yaratma
  • İçerik, prodüksiyon, web ve dağıtım
  • Performans pazarlama, SEO ve yapay zeka aramalarında görünürlük
  • Müşteri ihtiyacını anlama, satışa destek ve dönüşüm iyileştirme
Kapsamı ve çıktıları incele

Revenue Systems

Satışları güvenilir verilerle yönetmek, ekipler arasındaki iş devrini düzenlemek veya manuel işleri azaltmak istiyorsunuz.

Çalışmanın çıktısı
Ortak veri tanımları, CRM ve entegrasyonlar, iş zekası raporları ve sorumluları belli otomasyonlar.
  • Gelir operasyonu, CRM ve ilgili ERP bağlantıları
  • Ölçüm modeli, analitik ve iş zekası (BI)
  • İş modeline göre müşteri kazanımı sonrası süreçler
  • Otomasyon, agent sistemleri ve Hornpiper ürünleri
Kapsamı ve çıktıları incele

Veriyi yorumluyor, çalışan teknolojiye dönüştürüyoruz.

Satış tahmininin güvenilirliğini incelemek, pazar araştırmasını düzenlemek veya tekrar eden işleri otomatikleştirmek için veri bilimi, iş zekası ve ürün geliştirmeyi birlikte kullanırız. Harvester, Kastelan ve Luna’yı bu ihtiyaçlara göre kurarız.

Örnek çalışma akışı. Müşteri verisi veya sonuç iddiası içermez.

Satış tahminine güvenebilir miyiz?

Tamamen sentetik veri

On iki aylık örnek satış serisi, basit bir referans ve üç aylık öngörü. Geçmiş verideki hata ile geleceğe ilişkin senaryo ayrı gösterilir.

Aylık satış adedi

Sentetik seri ve örnek öngörülerOn iki aylık örnek satış serisi, basit bir referans ve üç aylık öngörü. Geçmiş verideki hata ile geleceğe ilişkin senaryo ayrı gösterilir. Gölgeli alan, nokta tahminine sırayla ±4, ±6 ve ±8 eklenen bir senaryo bandıdır. Olasılık, güven veya istatistiksel tahmin aralığı değildir.304050607080123456789101112131415Sentetik seri ve örnek öngörülerOn iki aylık örnek satış serisi, basit bir referans ve üç aylık öngörü. Geçmiş verideki hata ile geleceğe ilişkin senaryo ayrı gösterilir. Gölgeli alan, nokta tahminine sırayla ±4, ±6 ve ±8 eklenen bir senaryo bandıdır. Olasılık, güven veya istatistiksel tahmin aralığı değildir.3040506070801481215
AyÖrnek öngörü
  • Sentetik gözlem
  • Doğrusal model
  • Son ayı tekrarlayan referans

Model karşılaştırması

Son dört geçmiş ayın her biri, yalnız kendisinden önceki aylarla değerlendirildi.

Ortalama mutlak hata (adet)

Doğrusal model
3,17
Son ayı tekrarlayan referans
5,00

Müşteri sonucu veya ürün performansı değildir. Bu küçük sentetik karşılaştırma, gerçek model seçimine dayanak oluşturmaz.

Gölgeli alan, nokta tahminine sırayla ±4, ±6 ve ±8 eklenen bir senaryo bandıdır. Olasılık, güven veya istatistiksel tahmin aralığı değildir.

Veriyi ve hesaplama yöntemini incele

Örnek model en küçük karelerle hesaplanan doğrusal eğilimdir. Referans yöntem bir önceki ayın satış adedini tekrarlar. Ortalama mutlak hata, tahmin ile gözlem arasındaki mutlak farkların ortalamasıdır.

Sentetik seri ve örnek öngörüler
AySentetik gözlemDoğrusal modelSon ayı tekrarlayan referans
141--
246--
344--
448--
547--
653--
749--
855--
952--
1058--
1154--
1261--
13-60,4461,00
14-61,9461,00
15-63,4561,00
  1. Veri: aynı fırsat, aynı tanım

    CRM aşamalarını, teklif geçmişini ve kazanım tarihlerini eşleştiririz. Eksik kayıtları analizin dışında görünmez kılmayız.

  2. Analiz: tahmin ve belirsizlik

    BI ile aşama geçişlerini okuruz. Veri uygunsa tahmin modelini basit bir referans yöntemle karşılaştırır, hata aralığını izleriz.

  3. Karar: kimin, neyi değiştireceği

    Takip önceliğini satış sorumlusuna taşırız. Otomatik görevleri ve insan onayı gereken işlemleri ayrı tanımlarız.

Harvester

Pazar ve müşteri araştırması için açık ve izinli kaynaklardan veri toplar. Ekibinizin inceleyebileceği, kaynağı ve zamanı belli kayıtlar oluşturur.

Kastelan

Tanımlı araştırma ve operasyon görevlerini yürütür. Tekrar eden işi, yetkileri ve onay noktaları belirlenmiş bir akışa dönüştürür.

Luna

Verileri ve bulguları yorumlar; seçenekleri, belirsizlikleri ve eksik bilgileri görünür kılar. Ekibinizin bir sonraki kararı değerlendirmesine yardımcı olur.

Karardan kuruluma. Kurulumdan işletime.

İhtiyacı anlamaktan uygulamaya ve işletime kadar aynı ekip sorumluluk alabilir. Başlangıç noktası mevcut çalışmanıza göre belirlenir; dört aşamayı sıfırdan satın almanız gerekmez.

Nasıl çalışıyoruz?
  1. Teşhis

    Hedefi, mevcut işleyişi ve verileri inceler; önce ele alınacak konuyu ve sınanacak varsayımları belirleriz.

    Durum değerlendirmesi ve öncelikler
  2. Tasarım

    Yapılacak işi, kanalları, veriyi ve ekip sorumluluklarını birlikte planlarız.

    Uygulama ve ölçüm planı
  3. Kurulum

    Gerekli içerik, dönüşüm akışı, CRM süreci, entegrasyon ve ölçümü kurarız.

    Çalışan akış + kontrol noktaları
  4. İşletim

    Sonuçları ekiplerle değerlendirir, işleyişi geliştirir ve alınan kararları kaydederiz.

    Karar ritmi + öğrenme kaydı

Birlikte çalışmak için doğru noktada mıyız?

Uyumu sektör adıyla değil, şirketin bulunduğu aşama ve çözmeye hazır olduğu problemle değerlendiririz.

Çalışma koşullarını incele

Hornpiper sizin için uygundur

  • Mevcut işinizi büyütmek veya yeni bir teklifin pazarını değerlendirmek istiyorsunuz.
  • Kurucu liderliğindeki satış modeli artık darboğaza dönüşüyor.
  • Pazarlama, satış ve operasyonu ortak önceliklerle çalıştırmak istiyorsunuz.
  • Yeni pazar, segment veya satış modeline geçiyorsunuz.
  • Kararların uygulanması için kendi ekibinizle birlikte sorumluluk alacak bir ortak arıyorsunuz.

Hornpiper sizin için uygun değildir

  • Ticari hedef ve ölçümden bağımsız, yalnız paylaşım adedi veya reklam hesabı yönetimi satın almak istiyorsunuz.
  • Tanımlı bir ticari ihtiyaç olmadan genel IT desteği veya kapsamı belirsiz yazılım geliştirme arıyorsunuz.
  • Mevcut bilgiyi değerlendirmeye veya işin sorumlularını belirlemeye zaman ayırmak istemiyorsunuz.
  • Garanti edilmiş gelir veya kısa vadeli büyüme vaadi arıyorsunuz.
  • Veri, süreç ve ölçüm disiplinine kaynak ayırmak istemiyorsunuz.

Kararların arkasındaki düşünce.

Pazar stratejisi, müşteri kazanımı ve ticari teknoloji üzerine kaynak değerlendirmeleri ve uygulama notları. Bir yaklaşımın ne söylediğini, nerede kullanılabileceğini ve hangi soruları açık bıraktığını inceliyoruz.

Tüm içgörüler

Konumlandırma, mesaj yazmaktan önce bağlam tasarlamaktır.

April Dunford’un çalışması, güçlü konumlandırmanın yaratıcı bir slogan değil; müşterinin ürünü neyle karşılaştıracağını ve neden önemseyeceğini belirleyen bir karar sistemi olduğunu gösteriyor.

Birlikte neyi geliştirebiliriz?

Hedefinizi, mevcut durumu ve birlikte çalışabileceğimiz alanı değerlendirelim.

Ön görüşme, birlikte çalışma imkanını değerlendirmek içindir. Ayrıntılı teşhis ve çözüm tasarımı ayrıca kapsamlandırılır.
Yerel prototip

Gönderim akışı simüle edilir. Bu form şu anda veri iletmez.

Sizi tanıyalım
Bugünkü durum
Yaklaşık 3 dakikaBaşvuru, proje kabulü veya sonuç taahhüdü değildir.